ناقشت رسالة ماجستير في كلية الهندسة بجامعة واسط بعنوان نمذجة الطلب على الأوكسجين البيولوجي والأوكسجين الذائب في مياه نهر دجلة (مصدر نقطة العزيزية).
تهدف الرسالة التي أعدتها الطالبة (هدى يوسف عناد) إلى استخدام تراكيز الطلب على الأكسجين البيولوجي (BOD) والأكسجين المذاب (DO) كمؤشرات مهمة لجودة المياه في نهر دجلة عند مصدر نقطي العزيزية (محطة معالجة مياه الصرف الصحي WWTP) .
تضمن البحث استخدام تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية (ANNs) للتنبؤ وتقدير تركيزات BOD وdo، تم جمع عينات المياه للفترة من أكتوبر 2018 إلى مارس 2019 أسبوعيا، من 22 نقطة قبل المحطة وفي المحطة وبعد المحطة ب 10 كيلومترات كل 500 مترو تم تحليل جميع عينات المياه ودراستها لبعض البارامترات الفيزيائية والكيميائية بما في ذلك الأس الهيدروجيني، وتم استخدام نموذج الانحدار الخطي المتعدد (MLR) لمعايرة نموذج ANN والحصول على بعض المعاملات الإحصائية لنموذج الانحدار الخطي.
أظهرت نتائج البحث أن الشبكة العصبية ذات الطبقات المخفية (10، 8) كانت دقيقة للغاية للتنبؤ بقيمة BOD وDO على التوالي واظهر تحليل الحساسية أن التفريغ والمسافة كان لها تأثير أكبر على التنبؤ بتركيزات BOD وDOوكانت معاملات الارتباط لنموذج ANN تساوي 0.987و0.937 لـ BODوDO.وكذلك، 34.36، 51.86 =RMSE و=MAPE ٪5.04، ٪4.46 لـ BOD وDO، على التوالي.
بينت نتائج المقارنة بين نموذج الانحدار الخطي ونموذج الشبكات العصبية انه يمكن استخدام الشبكات بنجاح وتوفر دقة عالية للتنبؤ بقيمه تركيزات DO، BOD كمعلمات لجودة المياه.