ناقشت كلية الهندسة بجامعة واسط رسالة الماجستير الموسومة (( التشخيص الطبي القائم على تحليل اشارات مخطط كهربائية القلب(Ecg) باستخدام رؤيا الكمبيوتر وتقنيات التصنيف)) .
تهدف الرسالة التي أعدتها الطالبة( نور خضير عباس) لتشخيص امراض القلب عن طريق التعرف على 17 نوعا من امراض القلب ( arrhythmias).
اوضحت الرسالة ان الخوارزمية المقترحة تشمل بناء شبكة عصبية التفافية (2D-CNN) تم تدريبها باستخدام صور إشارات مخطط القلب الكهربائي (ECG) والتي تم جمعها من قاعدة البيانات العامة MIT-BIH. وهذه الخوارزمية هي الأنسب لتصنيف بيانات الصورة وبالتالي تقليل المعالجة المسبقة لقد تم تدريب 2D_CNN والتحقق من صحته.
وأظهرت نتائج الاختبارات التي تناولتها الرسالة أن الطريقة المقترحة حققت دقة تصنيف 96.67٪ وخطأ 0.004٪. بالإضافة إلى الدقة الفائقة التي حققتها هذه الطريقة تم مقارنتها بالطرق السابقة ووجد أن هذا العمل يتمتع بوقت معالجة وتعقيد أقل ، كذلك من خلال التعامل مع الصور بهذه الطريقة يمكن دمجها مع التطبيقات الأخرى أو الأجهزة المحمولة .
د. مازن الحسني، د.مازن انهير و٣٣١ شخصًا آخر
٦٨ تعليقًا
مشاركة واحدة
أعجبني
تعليق
مشاركة