ناقش قسم البرمجيات في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات – جامعة واسط، رسالة الماجستير للطالبة يقين موسى عبد، والموسومة:

"Recommendation of Ad in E-commerce Using AI Technique"

وذلك يوم الاثنين الموافق 1 / 9 / 2025.

هدفت الرسالة إلى تطوير نموذج هجين لأنظمة التوصية في مجال التجارة الإلكترونية، يجمع بين التصفية التعاونية والتصفية القائمة على المحتوى، لمعالجة التحديات التي تواجه هذه الأنظمة، مثل مشكلة البداية الباردة وندرة البيانات.

تناولت الباحثة في رسالتها تصميم وتنفيذ نموذج يعتمد على خوارزمية تحليل القيمة المفردة (SVD) لاستخراج الأنماط في تفاعلات المستخدمين، إلى جانب خوارزمية التحليل إلى عوامل المصفوفة غير السلبية (NMF) التي تعتمد على خصائص المنتج، مثل نوع الفئة والرموز. كما تم تدريب النموذج باستخدام بيانات حقيقية لسلوك المستخدمين (التصفح، الشراء، التقييمات) لتخصيص الإعلانات وتحسين جودة التوصيات.

توصلت النتائج إلى أن النموذج الهجين قد حقق تفوقًا واضحًا على النماذج الفردية من حيث التخصيص، والتنوع، والتغطية، فضلاً عن نجاحه في التعامل مع إعلانات المستخدمين الجدد وتحسين مستوى التوصيات لبقية المستخدمين.

وأوصت الرسالة بضرورة اعتماد النماذج الهجينة في أنظمة التجارة الإلكترونية نظرًا لقدرتها على التكيف مع تغير اهتمامات وسلوكيات المستخدمين بمرور الوقت، مما يسهم في تعزيز تجربة التسوق الإلكترونية ورفع كفاءة الإعلان الرقمي.