دراسة في كلية الهندسة تناقش تقييم تقنيات تحليل البيانات والتعلم الآلي للتنبؤ بتدفق مجرى المياه على سيناريوهات متعددة لنهر دجلة

ناقشت في كلية الهندسة بجامعة واسط رسالة ماجستير بعنوان

Evaluation of Data Analytic and Machine Learning Techniques for Streamflow Forecast over Multiple

Scenarios of Tigris River

وتهدف الدراسة التي اعدتها( الطالبة بيداء عبد الكريم عبد الزهرة منصور) الى تقييم تقنيات تحليل البيانات والتعلم الآلي للتنبؤ بتدفق مجرى المياه على سيناريوهات متعددة لنهر دجلة عند سدة العمارة باستخدام العديد من الموديلات الهيدرولوجية وبتطبيق Machine Learning Techniques تقنية التعلم الآلي في هذه الدراسة تم استخدام ثلاث موديلات هيدرولوجية لايجاد الامثلية لمعالجة السلاسل الزمنية لتصاريف نهر دجلة عند سدة العمارة .

وتوصلت الدراسة الى انسب حل للتنبؤ بالتصاريف المستقبلية وذلك باستخدام الموديل الامثل وهذا بدوره يمكن استخدامه من قبل متخذي القرار من ذوي الاختصاص في هذا المجال لتامين الحصص المائية للاهوار والاراضي الزراعية وماشابه ذلك لما بعد سدة العمارة