نشر التدريسي في كلية الهندسة بجامعة واسط الدكتور حسين رزاق صباح بحثا علميا حول التطبيقات الصناعية في مجلة JOURNAL OF SOUND AND VIBRATIONالبريطانية .

يهدف البحث الذي حمل عنوان (طريقة لتشخيص الأعطال في المساند ذات العناصر المتدحرجة  بالاعتماد على معالجة الإشارة المتقدمة و النمذجة باستخدام موديل التراجع التلقائي AUTOREGRESSIVE MODEL ) ، إلى تطوير طريقة جديدة لاكتشاف و تشخيص أعطال المساند ذات العناصر المتدحرجة  Rolling element bearings عن طريق تحليل إشارة الاهتزاز الصادرة من الماكنة الدوراة.

تضمنت هذه الطريقة استخدام تقنية singular spectrum analysis  ,  و differencing   لتبسيط أشارة الاهتزاز المعقدة و من ثم نمذجة هذه الإشارة باستخدام autoregressive model  واستخراج بعض الخصائص و توظيفها في مراقبة ظروف عمل الماكنة.

وقد اثبت البحث  فعالية هذه الطريقة ودقتها في اكتشاف عيوب المساند في وقت مبكر مما يعزز فرصة الحيلولة دون تفاقمها.

ويعد هذا البحث الذي نشر بالاشتراك مع البروفيسورة ارينا تريندافيلوفا في جامعة ستراثكلايد في المملكة المتحدة، احد الأبحاث  المصنفة في  Scopus and Thomson Reuters ، ويسهم في اكتشاف العيوب في الماكنات الدوراة في وقت مبكر و ذلك لغرض تلافي تفاقمها، وبالامكان  تطويره لغرض اكتشاف العيوب في الماكنات في الخطوط الإنتاجية بشكل تلقائي لتنظيم عمليات الصيانة.